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    供應鏈管理心得體會

    時間:2024-09-10 22:35:55 心得體會 我要投稿

    供應鏈管理心得體會

      當我們經(jīng)過反思,有了新的啟發(fā)時,寫心得體會是一個不錯的選擇,這么做能夠提升我們的書面表達能力。那么寫心得體會要注意的內(nèi)容有什么呢?下面是小編收集整理的供應鏈管理心得體會,僅供參考,歡迎大家閱讀。

    供應鏈管理心得體會

    供應鏈管理心得體會1

      通過近期兩周的供應鏈管理課程學習,我對供應鏈鏈條的整合、供應鏈的工作方式以及供應鏈的結構與創(chuàng)新等層面的理論知識有了更為深刻的感受。

      其中有一點,也是整個供應鏈流程最為核心、起決定性作用的部分,Push-Pull模型策略的選擇,兩種模型從一定程度上直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)運營成本以及可盈利空間,也長期關系著市場競爭力與企業(yè)存亡;從歷史發(fā)展的角度來看,供應鏈模型在任何的市場交易活動中都無不存在,而我們也可以看到Push模型在很大程度上長期占據(jù)了領導地位,從古時候起沿街吆喝著賣燒餅到如今的自動化燒餅生產(chǎn)、預定、銷售等等,無不存在著Push模型的蹤影,所以push模型本身有它不可替代的優(yōu)點:有計劃的為一個目標需求量提供平均成本最低、最有效率的產(chǎn)出,而且可以用現(xiàn)貨品的實時提供把握商機創(chuàng)造利潤,但在市場活動不斷變化的過程中,Push模型的缺點也越來越嚴重,在當市場需求不如預期而未能銷貨時,推的越多,庫存積壓的風險就越大,以至于某種程度上甚至可以顛覆企業(yè)。

      自然的Pull模型成了繼Push模型之后的一個亮點,它通過消費者導向或需求導向由消費者購買產(chǎn)品后,經(jīng)由銷售時點情報的數(shù)據(jù)收集,啟動供應鏈零售店經(jīng)由EDI向物流中心產(chǎn)生自動補貨要求。物流中心經(jīng)由EDI向制造商產(chǎn)生自動補貨要求,制造商再快速自動或生產(chǎn),并經(jīng)由EDI事先寄貨通知給零售店,物流中心采取跨庫作業(yè),減少入庫時間,以使貨物很快送達零售店。當然這樣做,為顧客提供量身訂制的產(chǎn)品與服務,使它快速適應市場化發(fā)展,大大的提高了企業(yè)競爭力;但是這樣的響應客制化需求的成本也非常高,從一定程度上來說,很大的延緩了商品面向市場的時機,對企業(yè)來說也是很大的一種風險。自然的,我們可以看到目前市場的真實案例,比如:小米盒子、小米手機、樂視盒子等等,都采用了饑餓營銷的策略,我們可以歸結為采用了Pull模型策略,雖然不全是,在實際的購買活動中,大大的降低了消費者的預期,最終也導致了不少消費者選擇放棄,我本人就是一個案例,在無耐的等了一個月,還是無所獲的情況下,寧可花高價錢購買其他品牌類型的機器,我想這并不是個例。

      所以通過以上陳述,我們可以很清晰的看到,單靠某一種模型策略,無法適應也無法長期應對市場的變化、發(fā)展,何談企業(yè)做大做強;所以,在市場營銷的過程中,不同類型的企業(yè)、公司等,根據(jù)自身公司的`特性,在不同的領域采用了Push-Pull相結合的策略,自然的,衍生出了不少這方面的智能化系統(tǒng),諸如:中國電信的IP決策支持系統(tǒng)、沃爾瑪?shù)目蛻粜枨蠓治鱿到y(tǒng)。當然,智能化系統(tǒng)未必能夠智能,只是我們能夠在決策的過程中,分析與參考,但在通常的情況下,誤差一般不會很大,企業(yè)可適當?shù)囊?guī)避風險。另外,在針對模型級別的選擇之下,我們甚至可以針對企業(yè)不同的產(chǎn)品特征進行二級、甚至是三級的PushPull模型的選擇,從一定程度上,也同樣會減少企業(yè)的市場成本與風險。關于PushPull模型的選擇,在大數(shù)據(jù)的領域中,無法脫離企業(yè)的業(yè)務與產(chǎn)品數(shù)據(jù),也不可能靠拍腦袋來進行預測,所以一方面結合智能分析與預測系統(tǒng),另一方面也要進行人工干預,以確定PushPull的臨界區(qū)域,相信在不斷的分析、運作、調(diào)整、優(yōu)化之后,企業(yè)的發(fā)展應該能夠大大的提高!

    供應鏈管理心得體會2

      在啤酒游戲中,我扮演的是零售商的角色。此角色在整個游戲流程中最為輕松。只需要填寫訂單和零售商情況總表。雖處于供應鏈的末端,確實需求的拉動源頭。

      游戲進行到第三周,我開始加進貨。沒有太確鑿的依據(jù),只是憑著猜測和敏銳的直覺。因為看到身邊的同學都進貨量很少,我猜測如果不突然增大需求的話,很難體現(xiàn)戲劇性的效果。素有涉獵眾商人的發(fā)家史,這陽的實例并不鮮見。到第五周的時候,我的預測果然應驗。市場需求突然增長一倍,翻至8箱。此時,我的利潤和其他零售商已經(jīng)明顯拉開距離。身旁的同學贊許我的前瞻性,我開始有點得意。并且樂觀的預計市場需求再將來還會再漲。于是又加大了訂貨量,猛增至12箱。

      第七周的時候,老師告訴我們因為有一首流行歌曲涉及到了情人啤酒,所以情人啤酒的市場需求大大增加。我自是沾沾自喜。身旁的同學卻悔不當初,與時紛紛加大訂貨量。而我卻在一念間突然想到一位被稱為創(chuàng)業(yè)導師的財經(jīng)名人說的大熱必死。又開始慎重思量起來。聽聞這個好消息,眾零售商紛紛加大訂貨量,很可能會超出供應商的生產(chǎn)計劃而導致供貨不足。而一首流行歌曲促成的熱門,時間必然有限。萬一庫存積壓,還累及自身故我反常的未加大訂貨量,反而減至10箱。

      連續(xù)過了幾周,市場需求依然沒有出現(xiàn)先前樂觀預測的'大幅增長。過多的庫存產(chǎn)生的不小的庫存成本已經(jīng)對我構成了壓力。意識到自己的盲目樂觀,在第十周開始降低訂貨量以緩解庫存壓力。

      到最后時,老師告訴我們以后的市場需求都是8箱,我便把握良機,將訂貨量降至最低。到游戲結束。我實現(xiàn)利潤1114元,相對大部分同學都略勝一籌。卻并不是因為運用了科學供應鏈法則避免牛鞭效應。而是憑著自身有局限的經(jīng)驗主義。故勝之不舞。通過游戲也讓我明白了在供應鏈中很難避免的會出現(xiàn)對市場需求盲目樂觀而人為擴大需求,造成貨物積壓的情況。而解決這個問題的不二法門是高度信息實時共享。將整個供應鏈集結為利益共同體。

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